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Autor: Admin
Vistas: 530
Fecha: Julio 9, 2015
Hora: 16:08:12 | 4 años hace

La diferencia entre los 3 y 6 Sigma Sigma


Sigma, o la desviación estándar es una medida ampliamente utilizada de la variabilidad inherente a una población o muestra. La diferencia de tres a seis sigma sigma es el porcentaje del número total de observaciones en un conjunto de datos se sitúa entre la media y el límite superior especificado por el valor particular de sigma. ¿Qué

Sigma Medios

Sigma es un término matemático utilizado de manera intercambiable con la expresión "desviación estándar". La palabra "sigma" viene del griego símbolo usado por los matemáticos para representar la desviación estándar. La desviación estándar de una muestra es una medida de la variabilidad de la media entre el promedio o la media, de una muestra o de la población, y los puntos de datos individuales que componen la muestra total. La desviación estándar de una muestra tiene un valor numérico.

Por ejemplo, si la media de un proceso es 100, la desviación estándar sería 25. Los valores posibles entre 75 y 125 caerían dentro de más o menos una desviación estándar, o Sigma.


el cálculo de la desviación estándar

La desviación estándar de una muestra se puede calcular de la siguiente manera: Primero, calcular el promedio de la muestra. El promedio se calcula sumando todos los números en un conjunto - para este ejemplo utilizaremos 1, 2, 3, 4, y 5 como nuestros puntos de muestra - y dividiendo el total por el número de muestras. Así que 1 +2 +3 +4 +5 = 15. Divida 15 por 5 puntos de datos y se obtiene un promedio de 3.

A continuación, calcular la varianza: Esto se hace restando cada punto de muestra de la media, la cuadratura ese número, a continuación, tomando la media de estos números cuadrados. Así 1-3 = menos-2, que se convierte al cuadrado 4, 2-3 = menos-1, que es un cuadrado de 1, y así sucesivamente. La suma de los cuadrados de esta muestra es 4 +1 +1 +1 +1 = 8, y la media o la varianza, es de 1.6.

Finalmente, la raíz cuadrada de la varianza para obtener la desviación estándar. La raíz cuadrada de 1,6 es 1,26. A continuación, la desviación estándar de una muestra que contiene los números 1, 2, 3, 4 y 5 es 1,26.

Se recomienda una muestra de al menos 30 para la mayoría de los análisis estadísticos. El ejemplo anterior incluye sólo cinco observaciones por razones de simplicidad.

La diferencia entre tres y Sigma Six Sigma

La diferencia de tres a seis sigma es el porcentaje de observaciones que conforman el total de la muestra o el nivel de la población caerá entre el sigma y los medios de comunicación. La regla de "68-95-97", dice que alrededor del 68 por ciento de las observaciones en una caída muestra una distribución normal dentro de más o menos una desviación estándar de la media, mientras que el 95 por ciento de caída entre dos desviaciones típicas, y ligeramente más de 97 por ciento caen dentro de tres desviaciones estándar.

En una muestra, donde el promedio es de 50 y la desviación estándar es de 5, menos de tres sigma y tres sigma y el 35 sería 65. Así pues, si usted está controlando el proceso dentro de tres sigma de la media, 97,44 por ciento de los observaciones de la muestra tienen valores entre 35 y 65 años de edad.

Si el proceso funcione a un nivel de seis sigma, sin embargo, el porcentaje de puntos entre los límites superior e inferior aumenta al 99,99966 por ciento, lo que significa que sólo 3,4 de cada millón observaciones haría fuera de los límites especificados. En el ejemplo anterior, menos de seis sigma sería 20 y el 80 sería el colon sigmoide más, aumentando el diferencial entre los límites superior e inferior de control de 30-100.

Consejos y advertencias

Cuando se habla de un sigma nivel dado, si se trata de uno, tres o seis sigma, la expresión se refiere a más o menos de la sigma nivel dado. Así, un nivel de tres sigma tendría una extensión de seis sigma y un nivel total de seis sigma tendrían una extensión de 12 sigma total.

La curva de Six Sigma toma una muestra de población normalmente distribuida. Con el fin de ser capaz de asumir una distribución normal, la muestra debe ser 30 o mayor. El hecho de que la variabilidad de un proceso cae seis sigma no significa que el proceso está estrictamente controlado. Si un proceso tiene una pequeña desviación estándar, seis sigma puede representar sólo el 10 por ciento de la varianza de la media, pero si la desviación estándar es grande, seis sigma límite de control podría representar un 80 por ciento más alto o más bajo que el promedio.

Es muy engorroso para calcular la varianza y la desviación estándar con la mano. Vea la sección de Recursos para herramientas de cálculo más fácil.

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